Semalt Expert: Adatkaparás - 4 csodálatos Python alkalmazás

Az adatkaparás, más néven adatkitermelés és webkaparás, az a módszer, amellyel adatot nyerhetnek a weboldalakról. Minden webhely információt tartalmaz HTML vagy statikus szöveg formájában. Ha ezeket a szövegeket megfelelő módon meg akarja kaparni, akkor adatkaparó eszközt kell használnia. A scrapia például egy Python-alapú adatkitermelő szoftver, amely a különböző helyekről információkat gyűjt és a strukturálatlan adatokat strukturált formába konvertálja. Másrészt, a BeautifulSoup a Python könyvtár, amelyet különféle webkaparási és adatbányászati projektekhez terveztek. A Scrapy és a BeautifulSoup egyaránt automatikusan konvertálja a nem szervezett adatokat szervezett formába, és azonnal olvasható és méretezhető információkat biztosít Önnek.

A Python áttekintése:

A Python egy általános célú programozási nyelv. A Python gondolata 1989-ben származott, amikor Guido van Rossum szembesült az ABC nyelv hiányosságaival. Új programozási nyelv kidolgozását kezdte, amely a dinamikus és bonyolult webhelyek adatait képes letölteni. Manapság a Python különféle megvalósításokkal rendelkezik, mint például a Jython, az IronPython és a PyPy.

A programozók és a webfejlesztők sokoldalú funkciók és könnyen megtanulható programozási kódok miatt kedvelik a Python-ot. Az alábbiakban a Python legcsodálatosabb alkalmazásai közül néhányat tárgyalunk.

1. A harmadik fél moduljainak jelenléte:

A BeautifulSoup és a Python Package Index (PyPI) különféle gyártói modulokat tartalmaz, amelyeket nagyszámú webhely adatainak lekaparására használnak. A Python egyik fő előnye, hogy számos eszközt könnyen és kényelmesen fejleszthet.

2. Könyvtárak széles választéka:

Használhatja a különféle Python könyvtárak előnyeit, és annyi weboldalt kaphat le, amennyit csak akar. Például a Scrapy megkönnyíti az adatok valós időben történő lekaparását. Mindenekelőtt ez az eszköz navigál a különböző webhelyek között, és hasznos információkat gyűjt az Ön számára. A következő lépésben ez a Python-alapú eszköz az igényeinek megfelelően kaparja az adatokat. A Python és annak könyvtárai különféle magas szintű adatkitermelési feladatokat hajthatnak végre.

3. Nyílt forráskódú nyelv:

A Python-ot az OSI által jóváhagyott nyílt forráskódú licenc alapján fejlesztették ki. Ez a nyelv programozók, kódolók, fejlesztők és vállalkozások számára alkalmas. A Python fejlesztését a közösség hajtja végre, amely a levelezőlisták és a konferenciák szervezésével együttműködik a kódjai érdekében.

4. Python mint produktív nyelv:

A Python széles választékot kínál a keretek, könyvtárak és szoftverek közül. Ez elősegíti a programozó termelékenységének növelését, miközben a JavaScript, a Perl, a VB, a C, C ++ és a C #-rel együttműködik. A Python segítségével lekaparhatja az adatokat HTML-fájlokból, PDF-dokumentumokból, képekből, audio- és videofájlokból.

Következtetés:

A JDBC-vel és az ODBC-vel összehasonlítva a Python adatbázisa kissé fejletlen és primitív. Ez az oka annak, hogy ez a nyelv csak kezdőknek és webmestereknek megfelelő. Ha a Python programot bonyolult oldalak kezelésére akarja használni, akkor lehet, hogy nem a megfelelő nyelv. Ehelyett választhat a PHP vagy a C ++ programra, és könnyen lekaparhatja az összetett helyekről származó adatokat. Igaz, hogy a Python objektum-orientált kialakítású, de a PHP és a C ++ sokkal jobb, mint ez a nyelv, mivel nem kell túl sok kódot megtanulnia.